機械学習でイノシシの出没確率を予測、森林総研と岩手県立大学が岩手県におけるイノシシ出没ハザードマップを作成

2017年～2019年の出没データを用いて作成したイノシシの出没予測図。この図をハザードマップとして用いることが可能。図中の細線は市町村界を示す
森林研究・整備機構森林総合研究所（⼤⻄尚樹氏）と岩手県立大学（今⽥⽇菜⼦氏、⼀ノ澤友⾹氏）の研究グループは2月15日、岩手県で分布域を拡大しているイノシシの出没を機械学習で予測するハザードマップを作成したと発表した。この手法は地域を限定しないため、他の地域にも応用が可能だという。
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研究グループは、2007年以降の岩手県内のイノシシの出没データ（目撃・被害・捕獲情報をまとめたもの）を基に、種の分布モデル（種の分布を推定する手法）を用いた機械学習法により、出没予測図を製作した。また予測には、標高、植生、土地利用、人口、年間最大積雪深の5つの環境データ（国⼟地理院や政府が公開しているオープンデータを採用）を用いたが、このすべ

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