米国時間12月1日、AWSは毎年恒例のre:Inventカンファレンスで、機械学習（ML）モデルを構築、トレーニング、デプロイするマネージドサービスSageMakerに対する多数の新機能を発表した。Amazon（アマゾン）の機械学習担当副社長であるSwami Sivasubramanian（スワミ・シバスブラマニアン）氏は、今回の新機能は、ユーザーが組織内で機械学習を簡単に拡張できるようにすることを目的としていると述べている。
まず第一にAWSは、専門家を使って高品質のトレーニングデータセットをより迅速に提供する新しいSageMaker Ground TruthPlus（セージメイカー・グラウンド・トゥルースプラス）サービスを開始した。SageMaker Ground Truth Plusは、アクティブラーニング、事前ラベリング、機械検証のための機械学習技術などのラベリングワークフローを使用する。同社によれば、この新しいサービスはコストを最大40％削減し、ユーザーが機械学習に関する深い専門知識を持っている必要はないという。このサービスにより、ユーザーはラベリングアプリケーションを構築しなくてもトレーニングデータセットを作成できるようになる。SageMaker Ground Truth Plusは現在、Northern Virginia（バージニア北部）リージョンで利用できる。
同社
スポンサーリンク
AWSが機械学習をより簡単に拡張できるSageMakerの新機能をリリース
IT起業ニュース
コメント