AWS（アマゾン・ウェブ・サービス）は2019年に、パートナーであるRigetti（リゲッティ）、IonQ（イオンキュー）、D-Wave（ディーウェーブ）のハードウェアとソフトウェアのツールを自社のクラウドで利用できるようにする量子コンピューティングサービス「Braket（ブラケット）」を開始した。量子コンピューティングの世界がいかに早く進んでいるかを考えると、それから多くのことが変化しているのも当然かもしれない。
とりわけ、古典的なコンピューターを使って量子アルゴリズムを最適化するハイブリッドアルゴリズム（機械学習モデルのトレーニングに似たプロセス）は、開発者にとって標準的なツールとなっている。AWSは米国時間11月29日、このようなハイブリッドアルゴリズムをBraket上で実行するためのサポートの改善を発表した。
これまで開発者は、ハイブリッドアルゴリズムを実行するために、古典的なマシン上で最適化アルゴリズムを実行するためのインフラを設定・管理し、それから量子コンピューティングハードウェアとの統合を管理しなければならず、加えて、結果を分析するための監視・可視化ツールも必要だった。
画像クレジット：AWS
しかし、それですべてではない。「もう1つの大きな課題は、（量子処理ユニットは）共有された非弾力的なリソースであり、アクセスのためには他の人と競合するということです」と、AWSの
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量子コンピューティングAWS Braketが量子 / 古典ハイブリッドアルゴリズムのサポートを強化
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