実践！ Twitterにおけるソーシャルリスニングの検索キーワードの設計方法

本記事では、Twitterですでにソーシャルリスニングに取り組んでいる人が、よりうまく活用するため、非常に重要な要素である「検索キーワードをどのように設計するか」を紹介します（＊本記事の分析対象媒体はTwitter上の口コミデータです）。
もっと基礎が知りたい、前提から理解を深めたい方は下記記事がおすすめです。
●SNS担当者必見！ 最新のソーシャルリスニング徹底解説
■目次
以前の記事の復習：Twitterで得られるデータの特徴
注意点：検索キーワードは慎重に設計しないと失敗する
ソーシャルリスニングにおける検索キーワード設計の考え方
まとめ
以前の記事の復習：Twitterで得られるデータの特徴

データの主体がテキストデータである
いいねやリツイートなど口コミを拡散する機能がある
アクティブアカウント数が多く、多様なユーザーからの声を収集できる
秒単位の時系列データを取得できる
Twitterは表現方法の主体がテキストデータであることから、消費者のぽろっと出る本音や嗜好に関して分析できるデータが収集できる可能性が高く、こういった目的のもと調査する媒体として適しているといえます。
■関連記事：
SNS担当者必見！ 最新のソーシャルリスニング徹底解説
注意点：検索キーワードは慎重に設計しないと失敗する
上記はTwitterユーザーの増加具合を表しています。ユーザー数の伸

リンク元