機械学習の利用が爆発的に増えている今日では、モデルの数もたいへん多く、デベロッパーは選択に苦労している。Googleで検索しようとしても、それは機械学習のモデルを検索するために設計された検索エンジンではない。そこで、CatalyzeXが登場した。それは、デベロッパーが抱えるデータにもっとも適したモデルを見つけるのを助けてくれるだけでなく、単純なインターフェースでそのコードへの直接のリンクを提供する。
このアーリーステージのスタートアップが米国時間11月16日、164万ドル（約1億9000万円）のシードラウンドを発表した。Unshackled Ventures、Kepler Ventures、On Deck、Basecamp Fund、Abstraction Capital、Unpopular Ventures、Darling Venturesそして多くの業界のエンジェルたちが参加している。
同社の共同創業者である2人の兄弟、Gaurav Ragtah（ガウラヴ・ラグタ）氏とHimanshu Ragtah（ヒマンシュウ・ラグタ）氏は、すでに大量の研究が為されていることを見て、デベロッパーが現在、持っているデータと目的に最もふさわしいモデルを容易に見つけられるためのツールを作ろうと思い立った。
CEOのガウラヴ・ラグタ氏によると「私たちが作ったプラットフォームは、特定のユースケースに適
スポンサーリンク
開発者が適切な機械学習モデルを見つけられるようにするCatalyzeXが約1.9億円調達
IT起業ニュース
コメント