テクノロジー業界では、ダイバーシティが大きな話題となっている。FacebookやGoogleなどの企業が企業文化の向上を目指し、ダイバーシティ、エクイティ、インクルージョンへの取り組みを行っている。しかし分析によると、DEIを推進しているとされるこれらの企業では、こうした取り組みにもかかわらず、過去10年間でダイバーシティに大きな変化は見られなかった。
2010年代に入り、多くのハイテク企業が透明性を示すために年次のダイバーシティに関する報告書を公開したが、データを見てみると問題が浮かび上がってくる。報告書は、ダイバーシティの数値の増減を記載していることが多いが、企業が具体的な変化を起こすのに役立つデータを分析できていないことが多いのだ。
データを活用し、ダイバーシティに影響を与えるシステムを深く掘り下げる
これらの報告書に記載されているデータは、結果を示すものだ。企業がダイバーシティにおける測定分野（人口統計学的コミュニティが一般的だ）において成長したのか、衰退したのかがわかる。しかし、なぜそのような結果になったのか、システムのどの段階で失敗しているのかはわからない。
したがってこれらの報告書は、改善されたプロセスやシステムを測定するという、説明責任の強力な効果を逃しているのだ。
一例として、ある企業のマーケティングデータを見てみよう。
大企業がマーケティングファネルを最適化しよ
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【コラム】ダイバーシティに関するデータが透明性を欠いている理由
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