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人身売買被害者の合成データでプライバシーを侵害せずにビッグデータ分析ができる

人身売買に効果的に対処するためには、対処する側がそれを理解する必要があり、最近ではそれは「データ」となる。残念ながら、被害者を知るための便利なインデクスはないが、でもこの秘密情報はいろいろなところで豊富だ。Microftと国際移住機関(International Organization for Migration、IOM)は、本物の人身売買データの重要な特徴をすべて備えているが、完全に人工的な新しい合成データベースで前進する方法を見つけたかもしれない。
各被害者は疑う余地もなく個人だが、人身売買が多い国や彼らが利用しているルートや方法、被害者の行き着く先など、基本的な高レベルの問いは統計の問題だ。トレンドやパターンを同定するためのエビデンスは防止活動にとって重要だが、これら何千もの個人のストーリーに埋もれていて、しかも公開されたくないものが多い。
IOMのプログラムコーディネーターであるHarry Cook(ハリー・クック)氏は、データセットを説明するニュースリリースで次のように述べている。「実際に見つかった人身売買の事件に関する管理データは、可利用なデータの主たる源泉だが、そのような情報は機密性が高い。IOMは過去2年間Microsoft Researchと協力して、そうしたデータを分析用にシェアし、それと同時に被害者の安全とプライバシーを守るという困難な課題において進歩できた

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