気球を使って地理空間インテリジェンスのデータを取得するNear Space Labs

打ち上げコスト低減などの技術革新から、地理空間インテリジェンスのルネッサンスが起こり、複数のスタートアップ企業が、これまでよりも高品質で頻繁な地球の画像の撮影を目指している。
これらのスタートアップ企業の多くは、衛星を使ってデータを収集することに注力しているが、創業4年目のNear Space Labs（ニア・スペース・ラブズ）は、気象観測用の気球に取り付けられた風力発電で駆動する自動制御の小型ロボットを使って、成層圏から地理空間インテリジェンスを収集することを目指している。「Swifty（スウィフティ）」と名付けられた同社のプラットフォームは、1回のフライトで高度6万〜8万5千フィート（18.3〜25.9キロメートル）に達し、400〜1000平方キロメートルの画像を撮影することができる。
この会社は2017年に、Rema Matevosyan（レマ・マテヴォシャン）氏、Ignasi Lluch（イグナシ・ルッチ）氏、Albert Caubet（アルバート・クベ）氏によって設立された。マテヴォシャン氏は応用数学者としての教育を受け、以前はプログラマーとして働いていたが、モスクワで修士号を取得。そこで彼女は航空宇宙システムにおけるシステムエンジニアリングの研究を開始し、航空宇宙機器のテストのために気象観測用の気球を飛ばした。そして「気球を商業的に飛ばすことによって、他のどんな方法より

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