コードレベルでプライバシー遵守を実現するRelyance AIがシリーズAで約27.3億円調達

プライバシー関連法へのコンプライアンスをコードのレベルでチェックするアーリーステージのスタートアップRelyance AIが米国時間9月15日、2500万ドル（約27億3000万円）のシリーズAを発表した。また同社は、未発表だった500万ドル（約5億5000万円）のシードラウンドも公表した。
シリーズAをリードしたのはMenlo VenturesとUnusual Ventures、そしてシードラウンドはUnusualが単独でリードした。契約条件に従い、Unusualの連続起業家Jyoti Bansal（ジョティ・バンサル）氏が取締役会に加わる。彼のパートナーであるJohn Vrionis（ジョン・ブリオニス）氏も、シードラウンドの直後に加わっていた。MenloのMatt Murphy（マット・マーフィー）氏はオブザーバーとして加わる。同社の調達総額は3000万ドル（約32億8000万円）になる。
Relyance AIは、データがコンプライアンスを維持していることをコードのレベルで調べて検証するという、珍しい手法を採る。そのため契約や既存の法務要件などをコードとして取り入れ、企業がコンプライアンスを確保する。CEOで共同創業者のAbhi Sharma（アビ・シャルマ）氏によると、コードレベルのチェックこそがソリューションの鍵だ。シャルマ氏によると「世界で初めて、私たちは法的コンプラ

リンク元