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(U65) 【キーエンスデータ分析の役割】①営業力がある人の感覚をデータ分析でクリアにする ②新人や他のメンバーでも再現できるようにし営業力を底上げする-2 (2021.6.23） by Tip編集部 より抜粋加筆しました。
起業ニュース総合
⑸ データを活用するために、組織を動かすためのポイント①できるだけ単純化して、わかりやすく以下に伝えるようにしている。「これは受注確率が高い。理由はこうだ」②キーエンスで大事にしているのは「まずは小さく始める」こと。今あるデータで小さく試してみて、並行して、今は無いデータも貯めていく。↓小さく始めて失敗しながら、試行回数を増やし、試行錯誤していく。③受注確率が高いターゲットリストの表記。【例】SaaS系の企業でよく使われるような「Tier1・Tier2・Tier3」などは、キーエンスの営業現場ではイメージがしにくい言葉。そこで、例えば「A・B・C」「松・竹・梅」のように、3段階の表記方法を、各チームで自由に変えられるようにする。↓小さなことに見えるが、以下で現場への浸透度は大きく変わってくる。「どういう言葉を使うかを工夫すること」⑹ 経験でやっていることをデータ化するデータ分析の結果を営業に見せた時に、以下に言われることがある。「その結果は、データ分析の結果を見なくても、最初からわかってるよ」しかし、「結果をわかっている」人は、日頃から成果を出している営業力が高い人であることが多い。↓逆にいうと、若手も含めたすべての営業が、その結果をわかっているわけではない。以下が、データ分析の大きな役割。①営業力がある人の感覚をデータ分析でクリアにする②新人や他のメンバーもで再現できるようにし営
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