自社ファン理解が超深まる。ソーシャルリスニングのやり方「ユーザー像調査」を解説

今回は、ソーシャルリスニングで得られる示唆について、自社商品・サービスの口コミを行う、自社にとって好意的なユーザーの特徴を分析する手法（ユーザー像調査）を解説します。
この調査方法を理解することで、具体的にソーシャルリスニングを通じてどのような示唆が得られるのか、実際にどのような分析を行えばいいのかが分かり、日々のSNS運用やマーケティング活動に役立つ示唆を得るための調査方法を身につけることができます（＊本記事の分析対象媒体はTwitter上の口コミデータです）。
■目次
以前の記事の復習：Twitterで得られるデータの特徴
Twitterにおけるユーザー像調査とは
自社商品に好意的な可能性が高いユーザーのプロフィール調査の切り口
まとめ
以前の記事の復習：Twitterで得られるデータの特徴

データの主体がテキストデータである
いいねやリツイートなど口コミを拡散する機能がある
アクティブアカウント数が多く、多様なユーザーからの声を収集できる
秒単位の時系列データを取得できる
Twitterは表現方法の主体がテキストデータであることから、消費者のぽろっと出る本音や嗜好に関して分析できるデータが収集できる可能性が高く、こういった目的のもと調査する媒体として適しているといえます。
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