コンピュータビジョンとAIで服のフィット感をより正確に見られる仮想試着室「Revery.ai」

ウェブサイトで洋服のサイズやフィット感を確認する作業は、時としてオンラインショッピングの楽しみを奪ってしまう。そこでRevery.aiは、コンピュータビジョンとAIを活用したツールを開発し、より良いオンラインドレッシングルーム体験を実現しようとしている。
イリノイ大学Center for Computer ScienceのアドバイザーであるDavid Forsyt（デビッド・フォーサイス）博士の指導のもと、博士課程の学生であるKedan Li（ケダン・リー）氏、Jeffrey Zhan（ジェフリー・チャン）氏、Min Jin Chong（ミン・ジン・チョン）氏からなるチームは、既存のカタログ画像を利用して、従来のバーチャルドレッシングルームでは困難であった、毎週100万着以上の規模の処理を行う初めてのツールを作成しているとリー氏はTechCrunchに語った。
Revery.aiの共同ファウンダーのジェフリー・チャン氏、ミン・ジン・チョン氏、ケダン・リー氏（画像クレジット:Revery.ai）
カリフォルニアを拠点とするReveryは、Y Combinator（Yコンビネータ）の2021年夏のコホートに参加しており、8月末のプログラム終了を目指している。YCは、同社に12万5000ドル（約1370万円）投資している。リー氏によると、同社はすでに2年間のランウェイを持っているが、15

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