明日から使える！ ソーシャルリスニングのやり方「時系列情報調査」を解説

前回はソーシャルリスニング（SNSなどの口コミ分析）の概要を紹介しました。今回はソーシャルリスニングで得られる示唆ついてイメージしてもらえるよう「時系列情報調査」を取り上げていきます。
この調査方法を理解することで、どのような分析を行えば良いのかが具体的に分かり、日々のSNS運用やマーケティング活動に役立つ示唆が得やすくなります（＊本記事の分析対象媒体はTwitter上の口コミデータです）。
■目次
そもそもTwitterで得られるデータの特徴
時系列情報調査の概要とその手
まとめ
そもそもTwitterで得られるデータの特徴

データの主体がテキストデータである
いいねやリツイートなど口コミを拡散する機能がある
アクティブアカウント数が多く、多様なユーザーからの声を収集できる
秒単位の時系列データを取得できる
Twitterではユーザーが発信する情報の多くがテキストデータであるため、消費者のぽろっと出る本音や嗜好を収集できる可能性が高く、企業のマーケティング目的で調査・分析する媒体として適しています。
時系列情報調査の概要とその手法
ソーシャルメディアで見られる消費者の口コミ分析するメリットは、時系列を辿って調査できる点です。時系列情報調査とは、例えば、特定ブランド名の口コミを時系列で並べた時に、特定の季節に口コミが出やすい、特定の商品について口コミが多い、バズが起きた

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