人工知能より高精度、金融機関向けデータ抽出のスタートアップDaloopaが約22億円調達

Daloopa（ダルーパ）は、金融機関向けのデータ抽出技術の開発継続とグローバル展開のために、Credit Suisse Asset Management（クレディ・スイス・アセット・マネジメント）傘下のNEXT Investorsがリードする2000万ドル（約22億円）のシリーズAラウンドをクローズした。
Daloopaの共同創業者でCEOのThomas Li（トーマス・リー）氏は、ヘッジファンドのアナリストとして働いていた頃、分析や予測に使う情報の収集のために、反復的なデータ抽出をよく行っていた。
実際、同氏は、金融機関で働く弁護士などの財務に関わるプロフェッショナルが、そうした作業に勤務時間の約3分の1を費やし、さらに、すべてを手作業でスプレッドシートに入力しているとを知った。
「これは十分に大きな問題です。手作業によるデータ変換をなくすために、データ分析と予測のすべてをサポートする必要があり、そのための会社が必要です」とリー氏はTechCrunchに話した。「そうしたサポートがあれば、アナリストは本来の仕事に専念することができます」。
Daloopaのアイデアは5年前に同氏が思いついたものだ。だが、データ抽出の技術が整っていなかったため軌道に乗せることができなかったという。2019年、テクノロジーを取り巻く状況は、リー氏が共同創業者のDaniel Chen（ダニエル・チェン

リンク元