(H36) MDMのためのデータベース統合、現場から抵抗されても成功に導くには？ (2019.10.3） by 畑邊康浩より抜粋加筆しました。

⑴ データの活用機運が高まる中、マスターデータ管理（以下、MDM）に着手する企業が相次いでいるシステムのサイロ化に起因するデータ品質の低下は、分析精度の格段の低下を招く厄介な問題です。MDMによるDB統合は、この問題を打開する効果的な策となります。ただし、MDMは利益を直接的に生み出す活動ではないために、導入に際しては現場の抵抗に遭いやすい。⑵ MDMの実践が困難なこれほどの理由データ活用の推進において、何よりも重要になるのが以下です。「データ品質」いくら分析手法に知恵を絞っても、データ自体の信頼性が低い場合の成果は、推して知るべし。今、MDMに乗り出す企業が相次いでいます。社内には部門ごとにいくつものデータベース（DB）が存在するが、それらのほとんどは最適化の過程でデータ形式が変わり、また、二重入力や誤入力なども相まって、データ品質が低下しています。 MDMの狙いは、それらを改めて統合し、一元管理の仕組みを整えることで、データ品質を抜本的に向上させることにあります。ホワイト氏は説明します。「ただし、MDMに着手しながらも、道半ばで断念する企業も実のところ数多い」その一番の理由は、MDM自体が極めて困難なプロジェクトであることです。「そもそも現場は現状のDBに不満を抱いていないことに加え、MDMによって、DB利用に新たな制約が生じる可能性もある。これでは現場が、MDMに反発す

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