ZOZOテクノロジーズの研究開発組織「ZOZO研究所」は7月13日、同研究員らが執筆した論文「Exchangeable Deep Neural Networks for Set-to-Set Matching and Learning」（置換不変ニューラルネットワークによる深層集合マッチング）が、コンピュータービジョン分野における世界3大国際会議のひとつ「European Conference on Computer Vision（ECCV）2020」に採択されたと発表した。ZOZO研究所は、8月24日～27日にオンライン開催のECCV 2020本会議でポスター発表（プレゼン・ディスカッション）を行う。
この研究成果は、同研究員の斎藤侑輝氏、中村拓磨氏、共同研究者・和歌山大学講師の八谷大岳氏、統計数理研究所・総合研究大学院大学教授 福水健次氏（斎藤の博士課程指導教員）によるもの。
ECCVは、CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）・ICCV（International Conference of Computer Vision）と並ぶ国際会議（トップカンファレンス）。隔年ごとに開催されており、第16回目となる今回は、5025本の投稿から1361本の論文が採択された。
今回採択の論文では、ファッションアイテムの推薦から1歩先んじて、
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ZOZO研究所のファッションコーデ関連論文がコンピュータービジョンの国際会議ECCVで採択
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