AWSのAIによるコードレビューとパフォーマンスツールのCodeGuruが一般公開へ

AWSは米国時間6月29日に、コードレビューツールであるCodeGuruの一般公開を発表した（Amazonリリース）。2019年12月に開催されたAWS re:Inventでプレビューをローンチした（未訳記事）。このツールセットは、機械学習を利用してバグを見つけ、また最適化のアドバイスを行う。
CodeGuruを構成する2つのツールであるReviewerとProfilerは、その名のとおりのツールだ。AWSのチームはReviewerを作るために、GitHub上の1万あまりのオープンソースプロジェクトのコードと、Amazon（アマゾン）自身の内部的なコードベースのレビューでアルゴリズムを訓練した。
今回の発表で同社は「アマゾンのような大きな企業でも、毎日書かれるコードの量は膨大であり、コードレビューに十分な時間を割ける経験豊富な開発者を確保することは難しい。しかも経験を積んだレビュアーでも問題を見逃すことがあり、アプリケーションが顧客の目の前で動き出してからバグやパフォーマンスの問題が現れることもある」と述べている。
CodeGuruを使う開発者は自分のリポジトリに継続的にコードをコミットするが、そのリポジトリはGitHubやBitbucket Cloud、AWS自身のCodeCommitなど何でもよい。CodeGuru Reviewerはそのコードを分析してバグを見つけ、見つかった

リンク元