NVIDIAがAmpereアーキテクチャのデータセンター用GPUを出荷、タンパク質モデリングなどAI学習の性能が20倍に

NVIDIAは米国時間5月14日、同社のAmpereアーキテクチャをベースにした最初のGPU、NVIDIA A100の生産が軌道に乗り、世界中の顧客に向けて出荷を開始したと発表した。
画像クレジット：Argonne National Laboratory
Ampereは、NVIDIAのGPUアーキテクチャーの世代に大きな飛躍をもたらすもの。同社では、これまでの8世代に渡るグラフィックハードウェアの中で「パフォーマンス的に最大の飛躍」と表現している。
具体的にA100は、これまでのNVIDIA製のデータセンター用GPUと比較しても、AIトレーニングと推論のパフォーマンスを20倍ほども向上させる。例えば、データ分析、タンパク質モデリング、その他の科学的なコンピューターの利用や、クラウドベースのグラフィックレンダリングなど、ほどんどあらゆる種類のGPU集約化型のデータセンターのワークロードに対してメリットを提供できる。
A100 GPUは、ニーズに応じてスケールアップしたり、逆にスケールダウンさせることも可能だ。つまり、1台のユニットを使用した場合には、パーティションに分割することで、最大7つの独立したタスクを処理できる。あるいは、それらをすべて組み合わせて、1つの大きな仮想GPUとして動かし、AIアプリケーションの最大級に難しいトレーニングタスクに取り組むこともできる。特に「マルチイン

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