ニューヨーク大学（NYU）の研究チームは、Instagramのアルゴリズムを操って露出を高めるために「いいね！」やコメントを組織的に交換するInstagramユーザーグループ（中にはメンバーが数千人になるものもある）を何百個も特定した。さらに同チームは、その研究の一環として、Instagramの投稿にこの手法が使われているかどうかを判断する機械学習モデルのトレーニングも行った。
「ポッド」と呼ばれるこの手法によるアクティビティは、厳密には本物のエンゲージメントとはいえないが、かといって偽のエンゲージメントとも断定できないため、検知や対抗措置の実施が難しい。また、以前は危険度が比較的低いと考えられていたが（偽アカウントやボット使用の問題と比べれば今でも確かに低い）、現在はその規模も影響力も拡大している。
インターネットで検索するとポッドは簡単に見つかる。誰でも参加可能なポッドもある。ポッドの結成場所として最も広く利用されているのはTelegramである。おおむね安全で、チャンネル加入人数に制限がないためだ。ポッド参加メンバーがInstagramに投稿してそのリンクをポッドで共有すると、同じポッドに参加する他のメンバーが「いいね！」やコメントを付ける。すると、その投稿がInstagramの「おすすめ」選定アルゴリズムによって拡散される可能性がはるかに高くなり、オーガニックなエンゲージメ
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大量の「いいね！」とコメントでインスタを欺く「ポッド」との戦い
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