Growing Searchの共同設立者であるGeorge Konidis氏は、ターゲティング広告によってマーケティング費用対効果を増幅できるという4つの観点を共有しました。
要約
・ターゲティング広告とは、履歴データ、ML手法、アルゴリズムによって、ターゲットオーディエンスを正確に推測し、無駄な広告メディア費用を削減できる予測分析のサブセットである。
・Google Lookalike AudienceやFacebook Similar Audienceなどのツールは、ターゲティング広告によって、オーディエンスの行動や顧客のニーズを分析・予測し、クリック率や利益を高めている。
・AIによるクラスターモデルとコンテンツオートメーションが、高品質の関連コンテンツの生成・配信を可能にする。
・リアルタイムデータで広告配置戦略を最適化することで、適切な広告を配信し、マイクロモーメントを獲得できる。
ターゲティング広告
顧客は、個人購入パターンに関連したショッピングを望んでいるものです。実際に、そういったエクスペリエンスを提供できるブランドに対して最大16％のプレミアム価格を支払っても構わないという調査結果もあります。
今日のマーケティング担当者は、ビッグデータ分析と機械学習（M
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