Cortexならデータサイエンティストでも機械学習モデルをクラウドで簡単にデプロイできる

実用的な機械学習モデルを作ることも大切だが、それを現実に利用できるようにすることも重要だ。Cortex Labs（コーテックス・ラボズ）は、その最後の段階を、データサイエンティストに提供するためのオープンソース・ツールを提供するアーリーステージのスタートアップだ。
同社の創設者は、バークレーの学生だったころ、機械学習モデルを開発する際に問題となるのは、それをデプロイする手段がないことだと気がついた。当時からオープンソースのツールは山ほどあったが、データサイエンティストはインフラの専門家ではない。
CEOのOmer Spillinger（オマー・スプリンガー）氏によれば、彼自身とCTOのDavid Eliahu（デイビッド・エリアフー）氏、エンジニアリング責任者のVishal Bollu（ビシャル・ボルー）氏、そして事業成長責任者のCaleb Kaiser（ケイレブ・カイザー）氏からなる創業チーム全員が、インフラをよく理解しているという。
この4人の創業者が手掛けたのは、オープンソースのツール一式をそろえ、AWSサービスでそれらを結合させ、簡単にモデルをデプロイできる手段を提供することだった。「私たちはTensorFlow、Kubernetes、Dockerといったオープンソースツールを、CloudWatch、EKS（Amazon仕様のKubernetes）、S3などのAWSサービス

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