ページオーソリティにおけるSERPとリンク数の相関関係から将来の検索順位を予測する

相関研究は、何年もの間、検索エンジン最適化コミュニティの主食でした。
 
新しい研究が発表されるたびに、高校の統計から彼らが覚えている一つのことを思い出させるために、金曜日の合唱団が魔法のように木工から出てきたようです – 「相関は因果関係を意味しない」。彼らは、もちろん、彼らの抗議行動にまさに正当であり、そして彼らの信用によれば、相関研究を行っている人々がこの単純な格言を忘れてしまったことは残念なことです。
 

検索結果を収集します。次に、リンク数などのさまざまな指標に基づいて結果を並べ替えます。最後に、元の検索結果の順序と、さまざまな指標によって生成された順序とを比較します。これらが近いほど、両者の間の相関が高くなります。
 
とはいえ、相関研究は必ずしも因果関係を明らかにしない（つまり、実際のランキング要因）という理由だけで、まったく効果がないわけではありません。相関研究が発見または確認したものは相関です。
 
相関関係は、独立変数（この場合はページ上の検索結果の順序）と何らかの関係を共有する単なる測定値です。たとえば、バックリンク数はランク順の相関関係にあることがわかります。私達はまた社会的な分け前が順位の相関であることを知っている。
 
相関研究もまた、関係の方向性を私たちに提供しています。たとえば、アイス

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