マイクロソフトがインドでAIによる子宮頸がん診断の迅速化を支援

インドで子宮頸がんにより死亡する女性の割合は他国より高い。予防可能な病気だが、インドでは毎年約6万7000人の女性が死亡している。世界全体の死亡数26万人の25％以上を占める。
効果的な検査による早期発見によって死亡率は下げられるものの、当面の課題は発症を検出する検査に耐え難いほど時間がかかることだ。細胞病理医が採用する既存の検査方法では時間がかかる。その上国内に細胞病理医がほとんど存在しない。AIでもっと迅速に検査できないのか？
インドで病理学および放射線学の診断サービスを提供する最大のチェーンであるSRL Diagnosticsでは、早くからこの状況を注視していた。昨年、Microsoft（マイクロソフト）がSRL Diagnosticsと提携して、病理学向けAIネットワークを共同で構築し、細胞病理医と組織病理医の負担を軽減した。
SRL Diagnosticsには、毎年10万を超えるPAP検査（細胞を顕微鏡で調べる検査）の検体が送られてくる。検体の約98％は正常で、残りの2％のみが詳細な検査などを必要とする。「細胞病理医が2％の異常な検体をいち早く見つける方法を探していた」とSRL Diagnosticsの新企画・ナレッジマネジメント担当技術責任者であるArnab Roy（アーナブ・ロイ）博士は説明する。
SRL Diagnosticsの細胞病理医が、デジタルスキャンしたホー

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