機械学習と画像認識のAIで歯科医療を改善するVideaHealthが約5.6億円調達

若きスタートアップVideaHealthの（ビデアヘルス）CEOを務めるFlorian Hillen（フローリアン・ヒレン）氏が歯科医療の問題に取り組んだのは約3年前だった。
MITとハーバード大学で学んだヒレン氏は、機械学習と画像認識を何年も研究し、その技術を切実に求めている分野に研究成果を応用したいと考えた。
歯科医療は、最初のターゲットではなかったかもしれないが、若き起業家が本気で取り組むべき市場だった。
「誰もが歯医者に行く。そして治療室の中ではレントゲンが主要な診断機器だ」とヒレン氏は言う。「しかし、歯科医療には品質基準がない。3人の歯科医を受診すれば、3種類の意見を言われるかもしれない。
VideaHealth（あるいは競合のPearl）は、同社が開発した機械学習技術を使って歯科医療全般にわたって治療の標準を決めることができるとヒレン氏は言う。これは歯科ビジネスが米国の大部分で大規模なサービス提供者に集約されつつある今、非常に魅力的だ。
画像出典：VideaHealth
歯科医療従事者は，一部の医療専門家（レントゲン技師など）と比べて自動化の恩恵に預かりやすい。歯科医は診療所で複数の役割を担うため、画像認識のような先端技術は治療の効率を高めることが期待され、失業者を生み出すものではない。
「放射線医療ではAIが放射線技師と競合する」とヒレン氏は言う。「歯科医療では歯

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