Googleが差分プライバシーライブラリのオープンソースバージョンをローンチ

Google（グーグル）は米国時間9月4日、同社の主要プロダクトで使っている差分プライバシーライブラリ（参考：日本語ブログ記事）のオープンソースバージョンをリリースした。デベロッパーはこのライブラリを使って独自のツールを作り、社内社外に個人を特定できる情報を明かすことなく、集積されたデータを利用できる。
同社のプライバシーとデータ保護部門のプロダクトマネージャーであるMiguel Guevara（ミゲル・ゲネヴァラ）氏は「あなたが、都市計画のプランナーや、中小企業の経営者、ソフトウェアデベロッパーなど、どんなお仕事をしていても、データから有益な知見が得られれば仕事の質を向上し、重要な疑問に答えが得られるようになる。しかし強力なプライバシー保護がないと、あなたは一般市民や顧客、そしてユーザーの信頼を失うリスクを負う。差分プライバシーによるデータの分析は道義にかなったアプローチであり、企業などの組織が多くのデータから学べると同時に、それらの結果から絶対に個人のデータが識別されたり、特定されないようにする」とコメントしている。
Googleの注記によると、このApacheライセンスによるC++ライブラリは、スクラッチから作ることが通常は困難な機能にフォーカスし、デベロッパーが必要とする標準的な統計関数が多く含まれている（計数、和、平均、分散、などなど）。さらに同社は、このライブラリに「厳

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