Netflixを見まくったり、ネット対応の新しいドアホンを家に取り付けるごとに、私たちは大きなデータの潮流を引き起こす。わずか10年の間に帯域幅消費量は100倍に増え、今後も、人工知能、仮想現実、ロボティクス、自律運転車といったレイヤーを重ねることで、その量は減るどころか増える一方となる。Intelによると、1台のロボットを90分間走らせただけで4TBのデータが生成されるという。これは、同じだけの時間、私たちがチャットをしたり、動画を視たり、その他のインターネットで楽しい時間を過ごしたときに発生するデータ量の30億倍以上になる。
ハイテク企業は、サービス満載の巨大なデータセンターを建設して対応してきた。しかし、データ消費量は、もっとも野心的なインフラの造設も追いつけないほどのペースで伸び続けている。つまり、現在のテクノロジーに依存している限り、データ処理の需要は決して満たされないということだ。
データ処理の鍵を握るのは、言うまでもなく、半導体だ。このトランジスタを無数に埋め込んだチップが今日のコンピューター産業を駆動している。この数十年間、技術者たちはより多くのトランジスタをより小さなシリコンウェハーに押し込む技術の開発を推し進めてきた。現代のIntelのチップは、1mmサイズのシリコンの上に10億個以上のトランジスターが詰め込まれている。
この流れは「ムーアの法則」として知られて
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