AI、ビッグデータといった技術の進展によって、膨大な生命情報を扱うことが容易になり、データサイエンスの医療・創薬への応用に期待が高まっている。特に創薬分野においては、薬剤―疾患―生体の複雑かつ超多次元にのぼるネットワーク情報をディープラーニングを用いて縮約することで、薬剤の効果を予測したり、薬剤が反応する標的分子を探すことも容易になった。AI創薬に取り組む東京医科歯科大学名誉教授の田中博氏に、これまでの歩みと、最新の成果について伺った。
Source: ハーバード
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