・研究者は、今まで思いつかなかったニューラルネットワークを開発しました。
・それは、テキスト要約、言語モデリング、質問への回答と、今までの方法を差し替えました。
通常、研究論文は専門的なアプローチと技術用語で埋められていて、科学的背景がない人が理解するのはとても難しいです。
最近、MITとカタールコンピューティング研究所の科学者が、科学記事やいくつかの文の簡単な英語要約ができる、新しい人工知識（AI）モデルを思いつきました。
それは以前の技術よりはるかに良い結果をもたらしますが、科学ライターやエディターには置き換えられません。しかしながら、AIはとてもたくさんの記事スキャンできますし、それがなにかというアイデアを得ることもできます。
元々研究チームは、物理学の問題に取り組むためにニューラルネットワークを開発しようとしていました。例えば、複雑な工学的材料において光がどのように振舞うか、などです。
彼らはすぐに、同じテクノロジーが他の計算タスクにも使用できると認識しました。音声認識や自然言語の解釈等、現在の機械の学習方法よりも効率的です。
彼らは実際に何をしましたか？
数年前、再開発したニューラルネットワーク（RNN）は、言語モデレーション、テキスト要約、チャットボットシステ
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科学記事や簡単な文の英語要約ができるAIが誕生！その可能性をご紹介
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