自動運転に応用できる映像解析技術 NVIDIAがAIを使用してカメラ映像を鮮明化する技術を開発

カメラの映像鮮明化が期待できる、ディープニューラルネットワークが開発されました。
 
自動車の自動運転機能はこのネットワークを使用して、より正しい判断を下すことが可能になります。
 
現在たくさんの会社が自動車の自動運転技術に取り組んでいます。また、どの社も様々な方法で工学的挑戦に取り組んでいます。
 
特に人間の見る能力の主たる3つの要素：レーダー（電波探知測距）、カメラ機能、そしてライダー（光を使った物体検知と測距）を模倣するテクノロジー向上への取り組みが活発です。
 
雨・雪・その他の種類の妨害物など、いくつかの要因によってカメラの視界が低下することがあります。 周囲を感知する機能が誤作動し、センサーから入ってくるデータを検証するシステムの能力を妨げるためです。
 
センサーの誤作動で感知した無効なデータを、できる限り迅速にかつ効果的に、下流のモジュールに到達する前に検出するために、NVIDIA社の研究者はカメラの映像鮮明化が期待できるAIモデルを開発しました。
 
ClearSightNetと命名されたディープニューラルネットワークを使用して、妨害物・遮蔽物・および視認性の低下につながる根本的な原因を発見します。
 
これにより以下のことが可能になります。一つはカメラの視認性が低下しうる原因が多岐に渡って

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