Amazonが開発者たちに機械学習を教えるために、縮小版自動運転車を発表

Amazonは本日（米国時間11月28日）、開発者が機械学習を学ぶのを助けることを目的とした、完全に自律的な1/18スケールのレースカーAWS DeepRacerを発表した。定価は399ドルだが、現在は249ドルで提供されている。このレースカーは、強化学習（RL：Reinforcement learning）と呼ばれる機械学習技術を、開発者が文字通りハンズオンで学習できるようにする。
RLは、他の機械学習手法とは違った訓練モデルへのアプローチを取っている、とAmazonは説明している。
それは、インタラクティブな環境内で「エージェント」が試行錯誤的に行動することが許されている場合に機能する機械学習の一種である。実行したアクションからのフィードバックを使用して、あらかじめ決められた目標に達したり、またはスコアまたは報酬などを最大限にするために、時間をかけて学習を行う。
これによって、他の機械学習技法との違いが生まれる。例えば教師あり学習に比べると、開始に当たってラベル付きのトレーニングデータを必要とせず、長期ゴールを最適化しつつ短期意思決定を行うことができる。
新しいレースカーは、自動運転を通じた学習で、開発者にRLを実験させる。

We are pleased and excited to announce AWS DeepRacer and the AWS DeepRacer

リンク元