2018年9月16日、Major League Baseball(以下、MLB)では、ロサンゼルス・エンジェルスの大谷翔平選手が20号ホームランを記録するなど、日米ともに、その注目度が高まっています。そんなMLBでは世界のプロスポーツの中でも最先端の機械学習を活用したデータ革命が起きています。では、そのデータ革命の要因となった”機械学習”とは具体的に何なのでしょうか。今回はMLBで加速するデータ革命を機械学習の活用例から見ていきます。
１．機械学習とは
機械学習（英: machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことです。
機械学習の活用例
機械学習の技術は現在ありとあらゆる市場に拡大を広げていますが、スポーツの領域で注目を集めていたのが、AlphaGo（アルファ碁）です。AlphaGoは、「Google DeepMind」によって開発されたコンピュータ囲碁プログラムであり、 2015年10月に人間のプロ囲碁棋士を互先（ハンディキャップなし）で破った初のコンピュータ囲碁プログラムとなり話題となりました。
このように、スポーツ領域においても機械学習の席巻は目覚ましいものがありますが、ここではまず、そんな機械学習の基盤として使用されるクラウド
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MLBで加速するデータ革命とは！？機械学習×プロスポーツから見るこれからのスポーツの未来
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