Duo Securityが高度に組織化されたツイッターのボットネットを発見

インターネットのセキュリティー関連商品とサービスを提供するDuo Securityの研究チームは、ツイッターで暗躍し暗号通貨の詐欺を働く高度なボットネットの存在を突き止めた。
このボットネットは、ツイッターのアカウントを自動的に識別する方法を開発し公開するための、さらにはボットやその活動について研究を掘り下げるための、大規模な研究プロジェクトの中で発見された。
研究チームは、Twitter APIと標準的なデータエンリッチ化技術を用いて、5億件以上のつぶやきを含む、一般のツイッター・アカウント8800万件分の大きなデータセットを作成した（ただし、研究のために焦点を当てたのは、アカウントごとの最後の200件のつぶやきだとのこと）。
そして彼らは、古典的な機械学習の手法を使って、ボット分類システムをトレーニングし、その後、十分な試行を重ねたさまざまなデータ科学技術を用いて、発見したボットネットの構造のマッピングと解析を行った。
他の研究者がバトンを引き継いで、研究を発展させられるよう、この研究資料とデータ収集システムはオープンソース化されている。たとえて言うなら、いいIDと悪いIDを自動的に見分ける研究などだ。
彼らが開発した分類システムの対象は、自動化と人の介在とを意図的に混合してボットであることを発見されにくくするハイブリット・アカウントではなく、純粋なボットだ。
この研究では、感

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