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人工知能を賢くするにはデータというエサが必要だ⁈
経済ニュース内閣府の「AIホスピタル」プロジェクトのディレクターに指名されて3か月が経過した。「AI＝人工知能」で思い描く「人工知能」があまりにも多様で日々驚くばかりだ。
私は、周辺の医師や弟子たちとの会話から、医療現場での補助機能や最先端医療・医学の教育システムとしての人工知能を重要と考えていたが、多くの人は、データベースからAIは始まると思い込んでいるようだ。大腸がんの増加を背景に、空間を認知しながら、安全に素早く大腸内視鏡を自動的に盲腸まで誘導するAIなど重要だと思うが、どうもかなり突飛な発想のようだ。
こんな状況下で、多くの情報を入手しようと思って、AIの講演会に参加した。その場での「AIを賢くするにはデータというエサが必要だ。日本ではデータを抱え込んでいるので、餓死して、ガラパゴス化している」という言葉が印象的だった。「データを抱え込んでいる」のは同感だが、毒を含んだエサを食べたら、中毒になるのではと思った。情報系に人には、生み出されるデータが毒を含まず、すべて栄養になると信じているようだ。私も、もっと素直にならなければと思うが、この世界に生きるとひねくれてしまうようだ。
医療をより良いものにしていくためには、多くの患者さんの正確な医療情報やゲノム情報を収集することが不可欠だ。米国ではネットを通して個人から膨大なデータを収集しているし、民間の医療保険企業も医療情報を収集し、それに独
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