Comet.mlは、データサイエンティストと開発者たちが、自身の書く機械学習モデルのモニタリング、比較、そして最適化を簡単に行えるようにする。このニューヨークを拠点とする企業は、本日（米国時間4月5日）そのプロダクトの提供を始めた。同社はTechStarsが支援するAmazon Alexa Acceleratorプログラムを修了し、230万ドルをシードラウンドで調達した。このラウンドを主導したのはTrilogy Equityパートナーズで、他にTwo Sigma Ventures、Founders Co-Op、Fathom Capital、 TechStars Ventures、そしてエンジェル投資家たちが参加した。
このサービスが提供するのは、機械学習（ML）実験コードとその結果をまとめることのできるダッシュボードだ。さらに、このサービスでは、実験のハイパーパラメーターを調整することで、モデルを最適化することも可能だ。モデルを訓練する際に、Cometはその結果を追跡し結果のグラフを提供する。それだけにとどまらず、コードの変更を追跡して、後から取り込むことを許し、実験のさまざまなバージョンの異なる側面をすべて後から比較できるようにする。
開発者たちは、簡単に自らの機械学習フレームワークとCometを統合することができる。たとえ使っているのがKeras API、TensorFlow
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CometMLは「機械学習のためのGitHub」になることを狙う
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