【編集部注】著者のRyan Kottenstetteは、 Cape AnalyticsのCEO兼共同創業者である。
現在、大規模なデータセットから情報を収集するために、機械学習と人工知能を活用することは、最大の技術的チャンスである。スタートアップや研究大学から人材を獲得してきたこの10年で、Facebook、Google、そしてUberなどのテクノロジー企業は、世界で最高のAIチームを集めた。
しかし、そうしたテクノロジー企業セクター以外でも得られるべきその影響を、私たちは見ることができていない。残念なことに、他の産業における進歩は、テクノロジー産業セクターのAI人材獲得競争の巻き添えでダメージを受けている状態なのだ。そしてこの問題はほとんど注目されていない。
過去5年間に、シリコンバレーのAIスタートアップの90%は、トップのテクノロジー企業たちに買収されてきた。これらの買収は、成功した製品とはほとんど関係がない:スタートしたばかりの企業たちは、そのプロダクトごと買収されたあと、その開発が棚上げされたり、所有する技術が他のコアサービスの機能として埋め込まれたりしている。目的が絞り込まれていた少ないケースを除けば、まずは人材を抱え込むことが目的で、その後彼らを使ってどうするかを考えるというやり方なのだ。
出典:CB Insights
ミクロレベルでは、これは技術革新のエコシス
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