バーコード読取なしでレジ通過＆決済、小売向けの商品画像認識技術をNECが開発

日本電気（NEC）は3月5日、スーパーやコンビニなどの小売店で、画像認識機能を使って決済する新たな技術を開発したと発表した。小売店での決済無人化に貢献する技術という。
NECグループは、この技術を搭載した画像認識POSレジのデモシステムを「リテールテックJAPAN2018」（2018年3月6日～9日、東京ビッグサイト）で公開。3月からNEC社内の小売店舗で、決済業務の無人化の実証実験を行う。
ディープラーニング技術と特徴点マッチング技術を使い、生鮮品や日用品、パッケージ品など多種多様な小売商品を認識。多数の商品を雑然と置いても、一括して個々の商品を認識する。
バーコードやRFIDを読み込まなくても、レジ台に商品を置くだけの簡易な操作で、商品を一括認識することが可能。

画像認識する多種物体認識技術
小売店のレジでバーコードやRFID（情報を埋め込んだタグ）を商品ごとに読み込まなくても、レジ台に商品を置くだけで商品を認識するため、レジ業務の効率化や小売店での決済無人化に貢献する技術という。
近年、画像認識技術を用いてカメラから商品を認識し、小売店の決済を省力化・無人化する取り組みが進められている。だが、従来の画像認識技術では、生鮮品などの自然物、パッケージ品などの工業製品は特性が異なるため、多種多様な商品を一律に認識することは困難だったという。
また、これらの商品をま

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