画像認識で類似商品をレコメンド、マガシークがECアプリをリニューアル

ファッションECを手がけるマガシークは12月18日、ファッションECサイト「MAGASEEK」のセール通知アプリ「MAGASEEK SALE SEARCH」をリニューアルし、画像に基づいて類似商品をレコメンドする新機能を実装した。
SNS上のファッション写真やスマホカメラで撮影したコーディネート写真などをアプリに読み込ませると、類似商品がレコメンドされる。商品名やブランド名がわからなくても商品を探せるようにした。
画像によるレコメンド機能は、ウェブサービス事業を手がけているニューロープが開発した人工知能「CBK scnnr（カブキスキャナー）」を利用している。
アプリに実装した商品検索機能（画像は編集部がキャプチャ）
マガシークのアプリの画像検索レコメンド機能には、次のような特徴があるという。
コーディネート画像に含まれる複数のアイテムを同時に認識し、わずかな時間で解析が完了する
解析したデータのイメージに合った商品をレコメンドする
レコメンドされた商品を選択し、「MAGASEEK」で購入することができる
「MAGASEEK SALE SEARCH」はこれまで、セール商品に特化したセール通知アプリだったが、リニューアル後は「MAGASEEK」のすべての商品を検索できるようにした。
アプリの名称は「MAGASEEK（マガシーク）ファッション通販」に変更している。
※このコンテンツ

リンク元