GoogleがTensorFlow Liteのデベロッパープレビューを共有、画像や自然言語処理で試用可

5月のGoogle I/Oで、TensorFlowのモバイルデバイス用のバージョンが発表されたとき、会場のデベロッパーたちはざわめいた。そして今日Googleは、その期待に応えて、TensorFlow Liteのデベロッパープレビューをリリースした。
このライブラリは、スマートフォンや組み込みデバイスで使う軽量級の機械学習ソリューションを作ることがねらいだ。Googleはそれを、TensorFlowのモバイルに向けての進化と呼び、今日からそれを、AndroidとiOS両方のアプリデベロッパーが利用できる。
開発の主眼はモデルの訓練よりもむしろ、非力なデバイス上での、モデルからの推論の短時間化におかれている。ふつうの言葉で言えばTensorFlow Liteは、モデルにすでにある（学習済みの）能力を、与えられた新しいデータに適用することがその主な目的であり、データから新しい能力を学習することは、多くのモバイルデバイスにとって、荷が重すぎるのだ。
TF LiteをTFの部分改作ではなくスクラッチから作ったのは、その軽量性を徹底すること、そして素早く初期化され、さまざまなモバイルデバイス上でモデルのロードも素早いことをねらったからだ。TensorFlow Liteは、Android Neural Networks APIをサポートする。
今回は完全なリリースではないから、今後まだ、いろ

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