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ビデオゲームのテクノロジーがニューラルネットの実用化に貢献した
IT起業ニュース【編集部注】著者のOphir Tanzは、GumGumのCEOである。GumGumはコンピュータービジョンの専門知識を持つ人工知能企業で、広告からプロスポーツに至る世界中のさまざまな分野にAI技術を応用しようとしている。カーネギーメロン大学で学士・修士の学位を修めたTanzは、現在ロサンゼルスに住む。
id SoftwareのJohn Carmackが、1993年にDoomをリリースしたとき、彼はその血なまぐさいファーストパーソン・シューティングゲーム（1人称視点でのシューティングゲーム。最初に3D環境を採用したものの1つであり、あっという間に人気作になった）が、その後の機械による情報処理を、如何に変えてしまうかには全く自覚がなかった。
その6年後にはNvidiaが、急成長するゲーム業界向けに、3Dグラフィックスの生成に特化した、初めてのグラフィックプロセッシングユニット（GPU）であるGeForce 256をリリースした。それから17年。GPUはその開発の元々の動機であったハイエンドゲームだけではなく、人工知能（AI）の大きな進歩のための原動力ともなっている。
より強力なGPUの誕生により、深層機械学習とニューラルネットワークは、私たちが関わる仕事や運転する車から、医者に行ったときに受ける診断までの、およそ全ての社会的様相を変えようとしている。
私たちがこれまでに書いた「数学抜
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