ニュースをAIに読ませて、全国の警官発砲事案を発見する

過去数十年間に、警察官に殺された人数が何人かと尋ねてみると、相手によってその結果は大きく異なる可能性がある。地方や連邦当局は、活動家並びに研究グループなどとはまた別のやり方で、それらを計算するかもしれない。そこで、警官の関わる死亡事故を、全国のニュースレポートからAIシステムに抽出させることで、より良い結果を得ようと試みるプロジェクトが登場した。
マサチューセッツ大学アムハースト校のBrendan O’Connorが指摘するのは、事案の集計方法はところによって異なるものの、報道の曖昧性はとても少ないということだ。発砲の正当性は自体は論争になるかもしれないが、警官が発砲して誰かがを射殺したという基本的な事実を蔽い隠すことは難しい。もしコンピューターがそれらを発見することを学べれば、それは単純ではあるが有効な、全国的情報網として機能することだろう。
O’Connorとその同僚は、まず2016年のGoogle Newsのニュース記事から、警官（例えば “officer” や “cop” という単語が出てくる）または死亡（例えば “shot” や “died”）に言及しているものを抽出した。そしてこの結果から、重複や明らかなミスを取り除き、射殺に直接関連するテキストの部

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