マーケティングの用語、
データクリーニング(データクレンジング)の意味を解説していきます。
データクリーニング(データクレンジング)とは
古くなったデータを削除したり最新の状態にする作業・業務です。
今回はデータクリーニング(データクレンジング)とは何かを詳しく解説し、
方法・やり方、行う際の注意点も紹介していきます。
データクリーニング(データクレンジング)とは？
データクリーニングは古くなってしまった
自社の顧客情報や業務上必要なデータを
最新のものに上書きしたり、削除することによって
データの状態を保つ作業・業務になります。
データクリーニング、
またはデータクレンジングとも呼ばれます。
企業のデータベースに保存されているデータの中から
古くなって現在の状況とは異なるデータ、
データの結合などで重複しているデータ、
他にも企業名や個人名の表記揺れなど、
削除や修正が必要なデータを最適化していきます。
データクリーニング(データクレンジング)の必要性
調査などで新しいデータを入手したり、
マーケティングやプロジェクトのために
過去のデータを利用しようと考えた場合、
必ずデータ分析を行う必要があります。
しかし、データ分析を行うにしても、
そもそもの分析を行うデータに問題があっては
分析をして使える状態のデータにしたとしても
それは役に立たないデータとなります。
そこでデータ
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データクリーニングとは？データクリーニング(データクレンジング)の意味を丁寧に解説
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