ベイジアンネットワークとは?ベイジアンネットワークの意味を丁寧に解説

マーケティングの用語、ベイジアンネットワークの意味を解説していきます。
ベイジアンネットワークとは、18世紀の数学者であった
トーマス・ベイズの定理を基礎にしている推論のモデルで、
他の種類の統計解析と比較した場合に、
無限ともいうことのできる変数を計算することができるモデルです。
ベイジアンネットワークは
これからの未来予測に最も使われることも期待されるモデルです。
たとえば、人工知能のアルゴリズムに採用されるなど、
ベイジアンネットワークが多くを占める勢いだとも言われています。
ベイジアンネットワークのベースにあるベイズの定理とは？
ベイジアンネットワークは18世紀の数学者、
トーマス・ベイズが発見した定理「ベイズの定理」がベースとなり、
構築された推論のモデルになっています。
ベイズの定理では、過去の経験を元にして、
未来に何かが起こる可能性を条件付き確率を利用して推論する定理です。
ベイジアンネットワークの元となっている
ベイズの定理は以下の公式で表すことができます。
ベイズの定理
P{B|A}=P{A|B}P{B}/P{A}
P{B}：事象Bが起こる確率（事前確率）
P{B|A}：事象Aが起きた後での事象Bの確率（事後確率）
ベイジアンネットワークは数式で表現できないことを確率ネットワークの形態でモデル化する
人間の行動予測や異なる人格間のマッチングの最適化、
多種多

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