Apple Watchは不整脈を97%の精度で検出できる（UCSFの研究結果）

心拍測定アプリのCardiogramがカリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）と協同で実施した研究によると、Apple WatchをAIベースのアルゴリズムと組み合わせることによって、ごく一般的な不整脈を97%の精度で検出できることがわかった。
eHeartと名づけられたこの研究にはApple WatchアプリのCardiogramを通じて募集した6158名の協力者が参加した。ほとんどの被験者の心電図は正常だった。ただし、うち200名には発作性心房細動（異常な心拍）の診断履歴があった。技術者らはApple Watchの心拍データから不整脈を検出するべくディープ・ニューラルネットワークを訓練した。
Cardiogram社はUCSFと協同で、2016年からApple Watchを使って脳卒中を予知する可能性の研究を始めた。脳卒中の約1/4は不整脈が原因であると、Cardioragmの共同ファウンダーでUCSFのeHeart研究プロジェクトのデータサイエンティスト、Brandon Ballingerは言う。
Cardiogramは開発したディープ・ニューラルネットワークを病院内の電気的除細動（心臓のリズムを正常に戻すための医療手順）51例について試験した結果、97％の精度でニューラルネットワークが心拍異常を検出できたと同社は報告している。
現在はまだ予備的アルゴリズムに基づく研

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