福岡発IoTスタートアップのスカイディスク、設備機器の故障を事前に予測する「SkyAI」提供開始

最近Tech系のメディアに限らず、新聞やニュースでもIoTというキーワードを頻繁に目にするようになってきた。IoT市場は2015年の5200億円から2022年には3.2兆円までにも拡大するという調査もあり、多くの企業から注目を集めている。今回紹介する福岡発のスタートアップ・スカイディスクもIoTソリューションを用いて企業が抱える課題解決に取り組んでいる1社だ。
2016年の1月にTechCrunchでも一度紹介しているが、同社はこれまで「センサーデバイス開発」「通信システム」「データ蓄積クラウドサービス」「AI分析・学習モデル」とIoT機器を利用し、取得したデータを業務に活用するためのサービスをワンストップで提供してきた。そして本日4月13日、AI 分析の部分のみを切り出し「SkyAI（スカイエーアイ）」としてローンチした。
設備機器のデータを故障の原因を事前に検知
SkyAIは工場や施設で取得された設備機器のデータをAIで解析することによって、故障につながる症状を予見できるサービス。すでに電力供給施設で活用されているという。
この施設の場合はまず「振動」や「音」といった時間によって変化する時系列データをセンサーで収集し、モーターやポンプの稼働状況をデータ化。データ整形プログラムにより整形データへと変換し、機器の異常や故障の予兆となる変化を検知するAI実運用モデルを生成。データ

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