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新日鉄住金ソリューションズ、Jリーグ年間入場者数の予測モデルを開発~機械学習を活用

 新日鉄住金ソリューションズはJリーグ向けに、機械学習を活用し、2016年J1のシーズン年間入場者数の実績に対して、年間入場者数の予測との誤差が約0.5%という精度の高い予測モデルを開発した。

Source: マーケットジーン

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