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書評―『グーグルに学ぶディープラーニング』
IT起業ニュースTechCrunch Japanでも機械学習やディープラーニングを含めた人工知能について何度も取り上げている。最近ではGoogleのリアルタイム翻訳や日本発のニューラルネットワークを利用した線画着色システムの記事を掲載している。
そこでこうしたトレンドを横断的に見渡せる入門書があると便利だろうと考えていたが、 最近、日経BPから刊行された『グーグルに学ぶディープラーニング』が役に立ちそうなので紹介してみたい。
本書ではまず人工知能の一部が機械学習、機械学習の一部がディープラーニングという位置づけを説明し、続いてGoogleのデータへの取り組みを中心として実例が紹介される。「入門」篇ではニューラルネットワークを利用したディープラーニングが解説されている。ニューラルネットワークの入力層では画像の各部分の明暗などの物理的情報が得られるだけだが、脳のシナプス構造を模した層を重ねるにしたがって高度な情報が生成され、最後に「この写真はネコだ」というような判断が下される。60ページのイラストはこの関係が直感的にわかりやすい。
後半では企業の導入事例が紹介されている。特に三井住友フィナンシャルグループではディープラーニングをクレジットカード不正の検知に利用して大きな成果を収めているというのが興味ある例だ。オンライン取引の不正検知では数年前からアメリカでディープラーニングを利用した取り組みが注目
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