いま、ブランドが採用するのは ハイブリッドターゲティング か？　決定論的データと確率論的データの融合で

記事のポイント
確率論的データが、サードパーティCookieに頼らないターゲティング手法として再注目されている。

英国の有料テレビ放送のスカイは、ファーストパーティデータと確率論的データを統合し大幅な成果を得た。

決定論と確率論のハイブリッド手法が、正確性と拡張性の最適解とされつつある。

確率論的データを用いたオーディエンスターゲティングが広告主のあいだで再び注目を集めている。一部にはアドレサビリティの問題に対する潜在的な解決策と見る向きもあるようだ。
ある意味、「正確なターゲティング」対「広範なリーチ」というマーケティング業界の綱引きが新たな局面を迎えたともいえるし、サードパーティCookie廃止の間接的な結果でもある。英国の有料テレビ放送のスカイ（Sky）でデジタルマーケティングの責任者を務めるクマール・アムレンドラ氏は、「二者択一を迫るような、優劣をつけるという問題ではない」と述べている。
決定論的データはオーディエンスや顧客を直接特定するために使用される情報で、多くの場合、ファーストパーティデータ（電子メールアドレスなど）がこれに相当する。対照的に、確率論的データ（IPアドレスなど）はオーディエンスに関する情報を推測するのに使用される。多くのデジタルマーケターは前者の正確性を信頼しがちだが、最近では信頼性とリーチの両立を期待して、決定論的データと確率論的デー

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