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オープンソースの「 マーケティングミックスモデリング （MMM）」とは何か？
マーケティング最新記事のポイント
米国のマーケターはMMMの改良を最優先課題とし、AI技術やオープンソースモデルの導入でその進化が加速している。
GoogleのオープンソースMMM「メリディアン」は、ベイズ因果推論を活用し、透明性とプライバシー保護を強化しながら広告効果の測定を支援する。
MMMには長期データの蓄積が必要であり、Googleの独自プラットフォームへの有利な影響やデータチームの確保が課題として指摘されている。
イーマーケター（eMarketer）の調べによると、米国のマーケターにとって目下の最優先課題はマーケティングミックスモデリング（MMM）の改良であるようだ。同社が2024年に行った調査では、回答者の61％が「MMMの改良または高速化に取り組んでいる」と報告している。
多くの人は間違いなくAIの恩恵に与ることを期待している。そしてAmazon、Google、Metaなど、広告業界の最大手各社がオープンソースプロジェクトを推進し、AIの普及には自ずと拍車がかかる。1月、Googleは「メリディアン（Meridian）」というオープンソースのマーケティングミックスモデルの提供を開始した。その目的はメディア横断的なパフォーマンスの計測を支援することだ。
一部には、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）推進派を念頭に、一握りの巨大企業がさらに巧妙な手口でマーケターの予算
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