AI開発のデータ不足を物理学を利用して作成した合成データで解決するRendered.ai

必要なデータを得ることができないため、ソフトウェアを提供するプロダクトやサービス、その企業が麻痺してしまうことがある。この問題を解決するために、創業2年のデータスタートアップRendered.aiは、人工衛星や医療、ロボティクス、自動車などの業界向けに合成データを作っている。
大きな意味では、合成データとは現実世界から集められるデータではなく人工的に作られるデータのことだ。Rendered.aiのCEOであるNathan Kundtz（ネイサン・クンツ）氏は最近のインタビューでこ「私たちが合成データという言葉を使うとき、実際に意味しているのは、工学的にシミュレートされたデータセットです。特に物理ベースのシミュレーションに重点を置いています」と語っている。
デューク大学で物理学の博士号を取得したクンツ氏は、衛星アンテナ開発会社であるKymeta Corporationを率いて宇宙産業に従事していた。Kymetaを退社した後、クンツ氏は他の小さな宇宙関連企業と仕事をするようになったが、彼は「ニワトリが先か、卵が先か」の問題に気づいた。
例えば、ある企業が衛星用の新しいセンサーを開発し、商品化のための資金を探しているとする。この企業は、そのセンサーが有用な知見を生み出すことができることを投資家に示す必要があるが、その洞察を得るためには、衛星を打ち上げて大量のデータを収集する必要がある。

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