Vertaの創業者でCEOのManasi Vartak（マナシ・バルタク）氏は、MITの大学院在籍時に、機械学習のモデルのバージョン履歴を追跡するオープンソースのデータベースプロジェクトであるModelDBを構想した。卒業後、彼女はそのビジョンをさらに拡張して、モデルのバージョンを追うだけでなく、それらを実際に使用できる方法を提供したいと考え、Vertaが誕生する。
米国時間8月25日、Vertaはステルスを脱し、Intel Capitalが率いるシリーズAのラウンドで1000万ドル（約10億6000万円）を調達した。参加したGeneral Catalystは、同社の170万ドル（約1億8000万円）のシードラウンドをリードしている。
バルタク氏はModelDBでモデルのバージョン履歴を提供するだけでなく、多くの企業にとって難しいことだった、データサイエンティストたちがこれらのモデルをプロダクション（本番使用）へデプロイするためのプラットフォームを作りたかった。さらに彼女はプロダクションであるからには、対象データが過去のものでなく、現在のデータを正確に反映していることも望んだ。
「Vertaはモデルが今でも有効か調べることができ、モデルのパフォーマンスが急に変化したら警告を出す」と同社は説明している。
画像クレジット：Verta
バルタク氏によると、オープンソースのプロジェクトにし
スポンサーリンク
機械学習のモデルの履歴追跡と最新データでの実動試験を可能にするVertaが10億円調達
IT起業ニュース
コメント